import caso from "cv/proyectos/asistente-whatsapp-ia";
Asistente de WhatsApp con IA que sabe cuándo derivar
caso.summary;
Asistente que atiende por WhatsApp con un LLM y una base de conocimiento editable, transcribe notas de voz en el propio servidor, entiende imágenes y pasa a una persona cuando el tema lo requiere. En producción en el congreso de septiembre a octubre de 2026; segundo despliegue en noviembre de 2026 para una marca de venta directa, en modo escucha.
caso.role;
Mi parte
Diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y operación en solitario.
caso.highlights.map(h => <li>{h}</li>);
Qué incluye
- Notas de voz transcritas con whisper.cpp en el servidor: el audio no sale de la máquina.
- Consulta de inscripción en solo lectura limitada al número de quien escribe; los datos de vuelo solo se guardan tras un «sí» explícito.
- Derivación al equipo con resumen y pausa automática cuando interviene una persona.
- Aprendizaje diario que solo se aplica con aprobación humana.
- Batería de 37 casos que comprueba si el bot responde o deriva, más pruebas del filtrado de mensajes.
- Segundo despliegue: clasificación de interés (interesado / caliente), un único seguimiento y aviso al equipo con el anuncio de origen.
caso.stack;
Stack
- TypeScript
- Bun
- LLM
- whisper.cpp
- ffmpeg
- SQLite
- Docker
- Dokploy
export default <Acciones />